Интеллектуальная система оценки лома позволяет проводить оценку всех типов материалов, используемых в транспортном средстве, и способна измерять материалы различной толщины, а также оценивать и вычитать вес в соответствии с соотношением веса материалов разной толщины во всем транспортном средстве. Система отличается высокой скоростью, стабильностью и точностью, полностью автоматизирована и работает без участия оператора: транспортное средство прибывает и запускает процесс оценки, а после выезда автоматически генерирует отчёт о результатах.
1. Определите транспортное средство и укажите правильное место.
Autonomous identification of vehicle outline information and combined with the site distance sensor positioning information to determine whether the vehicle is parked in place. If the requirements are not met, the system will transmit signals to the front-end display equipment on site to prompt the driver whether the vehicle is parked in place.
2. Определить толщину и тип материала одного куска стального лома, а также идентифицировать куски чугуна и детали из чугуна, оцинкованные детали и т. д.
Благодаря получению и обработке большого количества изображений лома высокой четкости система может выполнить сегментацию и идентификацию различных типов материалов и толщин лома на сфотографированных фотографиях, и в то же время данные по каждому типу материала лома записываются в базу данных в режиме реального времени.
3.Автоматическое отслеживание грузовика-ломовоза
Автоматически отслеживает зону разгрузки ломовоза и делает фотографии типа покрытия внутри грузовика, процент покрытия всего грузовика фотографиями лома составляет более 85%, а площадь повторяющихся фотографий составляет менее 10%.
4.Автоматически и стабильно получайте четкие и качественные фотографии отходов.
Обеспечивает понятный процесс оценки, обновляет текущий результат оценки в режиме реального времени во время разгрузки, отображает статус оценки каждого присоса и тип материала лома и, наконец, рассчитывает весовую долю лома различной толщины в целом.
5. Определите, какие отходы в ломе не соответствуют классу.
Система идентифицирует стальной лом с примесями, шлаком и маслом, лом, не соответствующий текущей марке, и т.д. в соответствии с правилами ручной оценки, установленными заказчиком, и выполняет соответствующий процесс вычета веса. Также система осуществляет первичное обнаружение пломб от консервных банок в ломе.
6. Определить контур сегментированного нестандартного лома и обработать весь лом грузовика с большой разницей в сортности.
7.Generation of rating results and statistical functions
Автоматически генерируйте и распечатывайте отчёт о рейтинге каждой партии стального лома. В отчёте о рейтинге указаны: время въезда транспортного средства, номерной знак, номер договора, время разгрузки, сорт лома (включая долю лома каждой толщины), остаточный вес и прочая информация и т. д.
8. Механизм аномального реагирования
При обнаружении неисправностей в системе персоналу будут направлены напоминания о необходимости устранения неполадок в соответствии с инструкциями. Если результаты сортировки окажутся ненормальными, система отобразит это на экране, чтобы напомнить сотрудникам инспекции сортности о необходимости ручного вмешательства. Обнаружение опасных материалов на объекте отреагирует на это системой и одновременно загорится индикаторная лампа, чтобы напомнить о необходимости ручного вмешательства. При обнаружении чрезмерных изменений в составе стального лома на транспортном средстве и с него, а также при обнаружении фальсификации и других транспортных средств, подлежащих вычету, конфискации, возврату и т.д., система своевременно выдаст предупреждение и напомнит персоналу о необходимости ручного вмешательства.
